DATAVIZ DAY – 4 ОКТЯБРЯ 2018

• Задачи и процессы до визуализации: подготовка, очистка, консолидация, связывание данных и построение моделей.
• Ключевой элемент процесса - эксперт-предметник. Какие задачи он решает?
• Характеристики продукта для экспертов-предметников
• Демонстрация Loginom

• Как построить свою образовательную траекторию чтобы уверенно решать задачи в облати визуализации данных
• Какие компетенции являются ключевыми для комплексных проектов датавиза
• Какие инструменты и ресурсы использовать для развития визуальных навыков
• Как сделать свою работу творческой и получать от этого удовольствие

Развитие цифровых сервисов и расширение возможностей мультиканального обслуживания оказывают всё большее влияние на различные отрасли экономики: банки и страхование, розничная торговля, транспорт, связь и многие другие. Но всегда ли анализируется опыт, полученный клиентом в этих сложных системах? Различия в эффективности каналов, миграция клиентов из цифровой среды в традиционную и наоборот, утечка потенциальных продаж - все это требует включения в управленческую систему автоматизированных средств моделирования и мониторинга клиентских путешествий по ключевым бизнес-процессам. Каким образом организовать сбор и интеграцию данных? Где выполнять расчет показателей эффективности? Как визуализация помогает в принятии управленческих решений?

• Что делать, когда данных у HR нет? Борьба с ленью и страхами людей, которые "не дружат" с цифрами.
• Дашборды в корпоративной иерархии: оперативные, аналитические и стратегические. Как отличить красивый от полезного.
• KPI который хочет видеть директор на дашборде? Пирамида HR-метрик. Канва для постановки задачи.

• Объяснение принципов работы Improvado
• 3 этапа работы с данными: Extract -> Transform -> Load
• Примеры визуализации в Improvado UI/Tableau
• Кейсы по работе с данными, их трансформации и визуализации на реальных клиентах

• Как выглядит наш скрам, у кого какие роли и какие задачи, какие "церемонии" мы используем.
• Какие трудности при внедрении
• Какие бонусы мы получили от внедрения скрама
• Что осталось не решенным

• Этапы развития Единого расчетного и информационного пространства
• Актуализация задачи обработки данных при расширении направлений детельности компании
• Внедрение и использование Tableau, как универсального BI инструмента к множеству систем и задач

• Общая информационная карта ЦУМа - какие данные есть, как используются, какие проблемы
• Какие стояли задачи и почему их невозможно решить с текущими ресурсами
• Поэтапный план действий

• Worki - кто мы такие
• Что было изначально на коленке, чем мы пользовались
• Выбор хранилища данных и BI системы
• Главная проблема - внедрение аналитической культуры
• Что есть сейчас, что мы делаем, что в планах

• Опыт внедрения - с чего начинали
• Текущее состояние - чего добились и работа над ошибками
• Примеры работы BI для решения задач

• Системный подход к построению карт
• Полезные фишки и советы при работе с картами
• Работа с географическими данными в Tableau

• 3 инструмента визуализации данных, о которыхважно знать
• Карты и геокодирование — бесплатно без регистрации, СМС и программирования
• Пиктограммы — 10 простых правил, чтобы не сделать Франкенштейна
• Как использовать то, что плохо лежит — лайфхаки для всех

• Что такое LOD и какие возможности открываются при использовании LOD
• Типы LOD и их синтаксис
• Особенности и ограничения при работе с LOD
• Наиболее популярные задачи, решаемые при помощи LOD

• Системы CPM-класса и их ценность для бизнеса
• Интегрированное планирование для эффективности управленческих решений
• СРМ как расширение функционала BI-платформы Tableau